DeepSeek和Seedance，到底是不是同一种AI？

本期讲了什么

同样输入“一个杯子从桌边掉下去”，为什么一类模型给出解释，另一类模型能生成镜头？

这期从一个杯子出发，用词元概率、训练与生成流程、噪声成形和三路候选动画，拆解语言模型与视频生成模型：输出目标、生成方式、训练和验收标准有什么不同，它们又怎样配合工作。

特别补充：为什么视频生成被叫作“抽卡”？随机种子控制什么？为什么相同 seed 不保证完全一致？语言模型是不是也会采样？合理的创作变化和变形、穿帮又该怎样区分？

完整文字稿还在整理。视频版信息量最大，建议先看视频。