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EP.028 / AI 硬核 视频 + 文字版 5:27

WorkBuddy里的上下文,到底怎么选

聊着聊着要求就忘了,不是模型变笨,是上下文里没给对东西。默认、适中、超长该怎么选。

2026.11.03 易新 WorkBuddy · 上下文 B 站 765 播放

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配套视频成片见 output/;口播与字幕一致(配音层仅处理多音字/英文读法)。

导读

用 WorkBuddy 改文档,聊着聊着要求又忘了——先别急着开到一百万。按官方文档和团队建议,讲清圆环、档位、积分,以及经济模式、/compact 和长对话怎么处理。

正文

开场

用 WorkBuddy 改一份文档,前面还好好的,聊着聊着,刚强调的要求又忘了。你让它再改,还是不对。

这时候,很容易想到:是不是上下文不够?要不直接开到一百万?

今天就聊这个:平时选哪一档,什么时候需要一百万。

先看看圆环里有什么

WorkBuddy 可以查资料、读文件,再帮你做文档、表格、PPT。

所谓上下文,就是模型这一次处理任务时能看到的内容。除了你和它聊过的话,还有系统要求、工具说明,以及读文件、查资料返回的结果。任务一步步往下做,这些内容也会越积越多。

所以,有时候你明明才说了几句话,圆环已经占了不少。

点开圆环,就能看当前用了多少、上限是多少,以及各类内容的占用。

WorkBuddy 团队给过一个建议:上下文用到一半左右,就可以考虑整理了。

这可以当作一个提醒。看到过半,看看前面是不是堆了很多用不上的东西,后面还有多少工作要做。用量过了百分之五十,也不代表模型会立刻出问题。

档位到底怎么选

日常任务,我建议先用默认档。

润色一段文字、改一页周报、处理一份常规文档,先做起来。有明确的容量需求,再往上调。

如果你一次要比对很多份长文档,而且必须来回查原文里的细节,那就值得考虑更大的窗口。还有一种情况:任务已经做了很久,后面仍然需要前面的大量原始记录,压成摘要可能不够用。这时开大,也有理由。

判断的时候,具体一点:接下来到底要用哪些材料?这些材料必须同时放进来吗?

如果默认档确实不够,而界面又有适中档,可以先试适中。材料量还要大得多,再考虑超长档或者一百万。

这里的档位名称和数值,要看你当前选的模型。点开圆环,在面板底部找上下文设置。有的模型能选多档,有的只有一档。

切换后,新的设置从下一轮对话生效。它只对当前任务有效,换模型或者新建任务,会回到那个模型的默认档。

官方文档也建议,绝大多数场景保持默认。窗口开大,解决的是能放下多少内容的问题,做事能力还得看模型本身。

积分要一起看

WorkBuddy 官方提醒,开更大的窗口会增加消耗。但具体多花多少,还要看实际输入、输出和模型倍率。

比如,你只是想改一页周报,那就先用默认档,选一个能完成这件事的模型。如果任务确实需要通读大量材料,再为它开大窗口。

还有,留意一下对话里有没有反复贴进来的长文本、不再需要的工具结果。这些实际带进去的内容,同样影响消耗。

聊得太长了,怎么处理

先打开设置,在“智能体”里找到经济模式。个人版默认开启,日常用可以保持这个设置。

它会在合适的时候自动压缩上下文,把之前的内容整理成摘要,减少后面每一轮重复带上的内容。

代价是,摘要未必能留下所有细节。后面还要逐字核对的原文,最好保存在文件里,需要时再让它读取。即使关掉经济模式,也别把聊天记录当成永久记忆。

如果这段对话已经很长,想自己决定什么时候整理,可以在输入框里输入 /compact,也就是斜杠 compact,让它手动压缩一次。

不过,复杂任务最好多做一步:先让它把当前进度写进工作区文件。

可以直接这样说:把这次任务的目标、已经确认的要求、改过的文件,以及下一步要做的事,整理成一份交接说明。已经放弃的方案也标清楚,免得后面又走回去。

看一遍,确认没有漏掉关键要求,再执行压缩。这样后面接不上了,还有文件可以读。

如果已经换了一个不相关的任务,就新开对话。比如前面一直在写周报,现在要分析另一份资料,没有必要让这两件事挤在一起。

新对话可以继续用同一个工作空间。需要接着做的文件还在,你把文件位置和这次要求告诉它就行。

碰到同一个地方改了几次还错,也可以先停一下,把目前要保留的版本和要求重新整理清楚。要是旧对话已经混了好几套互相冲突的要求,带着整理好的说明,新开一段往往更省事。

另外,圆环里如果显示工具、技能说明占了不少,可以先关掉暂时用不上的,再看占用有没有下降。只想讨论方案时,也可以用仅问答模式,减少执行工具的加载。

结尾

如果材料确实放不下,再调大档位。如果里面堆的是旧版本、重复讨论和已经不用的内容,就先整理,再压缩,或者新开对话。

平时从默认档开始。等任务需要更多材料的时候,再把窗口开大。

你用 WorkBuddy 时,有没有碰到过聊得越久,越改越乱?可以在评论区说说,当时在做什么任务。

延伸阅读

—— 硅基比特